首页> 中国专利> 面向移动平台基于专家经验的DDPG无人机降落方法

面向移动平台基于专家经验的DDPG无人机降落方法

摘要

本发明公开的面向移动平台基于专家经验的DDPG无人机降落方法,包括:对任务分解;在仿真环境中搭建降落场景;初始化环境状态;初始化算法神经网络等超参数;设计用于训练所设计的深度强化学习神经网络的无人机着陆的降落函数;基于搭建有无人机着陆场景的仿真环境,对所设计的深度强化学习神经网络进行训练,训练过程中采用专家经验进行指导无人机。本发明能够加快算法的收敛速度,极大的解决深度强化学习前期采样效率低下的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115033022A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202210742166.5

  • 发明设计人 张平;罗黎明;

    申请日2022-06-28

  • 分类号G05D1/10;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人黄月莹

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 16:46:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号