一种快速预测实验室选矿闭路指标的方法

摘要

本发明公开了一种快速预测实验室选矿闭路指标的方法，可直接通过开路试验结果预估实验室闭路试验结果，避免了繁冗的闭路试验，缩短试验时间，提升了预测回收率的效率，节省大量的人力、物力。利用本发明可预测不同金属含量(品位)的精矿产品的回收率，可为实验室的工艺技术开发及指导现场选择更高效益的精矿产品提供判断依据，是一种高效、简易、准确性高的实验室选矿闭路指标的方法，尤其适用于预测斑岩型铜矿的实验室选矿闭路指标。

说明书

技术领域

本发明涉及选矿技术领域，具体涉及一种快速预测实验室选矿闭路指标的方法。

背景技术

闭路试验是在开路试验的条件基础上，将每份试验的各作业中的矿产品给到下份试验的同个作业中进行试验，使用不连续的设备进行若干份试验直至闭路试验的物料循环达到稳定。相比开路试验，闭路试验过程繁冗，耗费大量人力、物力。而在选矿过程中，选矿产品的浮选回收率是选矿的重要衡量指标，且选矿产品的金属含量(品位)涉及到产品的售价，所以急需一种预测方法，既可减少繁冗的闭路，大大缩短试验时间，提升效率，又可以预测不同金属含量(品位)的精矿产品的回收率，为实验室的工艺技术开发及生产现场选择更高效益的精矿产品提供判断依据。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种斑岩型铜矿快速预测实验室选矿闭路指标的方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种快速预测实验室选矿闭路指标的方法，包括如下步骤：

S1、将原矿完成开路试验工艺流程，确定最佳工艺条件，所述开路试验流程为：一次粗选作业，一次粗选作业所得泡沫产品进入a次精选作业，一次粗选作业所得剩余矿物进入b次扫选作业，所有作业均产生泡沫产品及剩余矿物；a次精选作业中，每次精选作业所得的泡沫产品进入下一次精选作业；b次扫选作业中，每次扫选作业所得的剩余矿物进入下一次扫选作业；

S2、将原矿完成新的开路试验工艺流程，所述新的开路试验工艺流程为：一次粗选作业，一次粗选作业所得泡沫产品进入a次精选作业，一次粗选作业所得剩余矿物进入b次扫选作业，所有作业均产生泡沫产品及剩余矿物；a次精选作业中，每次精选作业所得的泡沫产品进入下一次精选作业；b次扫选作业中，每次扫选作业所得的剩余矿物进入下一次扫选作业；b次扫选作业分别所得的泡沫产品分别进行a次精选作业，各扫选作业所得的泡沫产品进行的a次精选作业和粗选作业所得的泡沫产品进行的a次精选作业的工艺条件相同；新的开路试验工艺流程中的一次粗选作业、a次精选作业、b次扫选作业的工艺条件和步骤S1实验所得的最佳工艺条件相同；

S3、将步骤S2得到的所有产品按金属含量由高到低顺序排列，记为产品n

S4、线性拟合：采用origin软件对各累计金属含量与累计回收率进行曲线拟合，得到线性模型，其中包括线性方程、修正系数；利用得到的线型模型可以预测计算与步骤S1中原矿相同类型的矿石的实验室选矿闭路指标。

进一步地，步骤S4中，采用origin软件对n

本发明的有益效果在于：利用本发明方法，可直接通过开路试验结果预估实验室闭路试验结果，避免了繁冗的闭路试验，缩短试验时间，提升了预测回收率的效率，节省大量的人力、物力。利用本发明可预测不同金属含量(品位)的精矿产品的回收率，可为实验室的工艺技术开发及指导现场选择更高效益的精矿产品提供判断依据，是一种高效、简易、准确性高的实验室选矿闭路指标的方法，尤其适用于预测斑岩型铜矿的实验室选矿闭路指标。

附图说明

图1为本发明实施例中方法的总流程示意图；

图2为本发明实施例中步骤S1的工艺流程示意图；

图3为本发明实施例中步骤S2的工艺流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图对本发明作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围并不限于本实施例。

本实施例提供一种斑岩型铜矿快速预测实验室选矿闭路指标的方法，如图1所示，具体过程为：

S1、开路试验：如图2所示，将原矿品位为0.516％的斑岩型铜矿通过完成开路试验流程，确定最佳工艺条件；所述开路试验采用的工艺流程为磨矿后1次粗选作业，粗选作业所得的泡沫产品进入2次精选作业，剩余矿物进入3次扫选作业，所有作业均产生泡沫产品及剩余矿物。按每吨原矿干重计，磨矿中加入1000g/t石灰，磨至-0.074mm占60％。粗选作业中加入15g/t丁铵，10g/t 2#油。精选一作业中加入250g/t石灰，精选一作业所得的泡沫产品进入精选二作业，精选二作业中加入150g/t石灰。扫选一作业中加入10g/t丁铵，扫选一作业所得的剩余矿物进入扫选二作业，扫选二作业中加入5g/t丁铵，扫选二作业所得的剩余矿物进入扫选三作业，扫选三作业中加入3g/t丁铵。

S2、按照步骤S1所确定的最佳工艺条件，按照新的开路试验工艺流程进行实验，如图3所示，所述新的开路试验工艺流程为：将原矿品位为0.516％的斑岩型铜矿，磨矿后1次粗选作业，粗选作业所得的泡沫产品进入2次精选作业，剩余矿物进入3次扫选作业，所有作业均产生泡沫产品及剩余矿物；3次扫选作业分别所得的泡沫产品分别进行2次精选作业，扫选作业分别所得的泡沫产品所进行的2次精选作业，与粗选作业所得的泡沫产品所进行的2次精选作业的工艺条件以及药剂用量都相同。

S3、整理计算：将步骤S2的开路试验工艺流程得到的所有产品按金属含量(品位)由高到低顺序排列，分别为产品n

表1产品数据统计表

S4、线性拟合：开路尾矿(产品n

根据线性模型进行线性拟合度检测，其中

以下对线性模型进行实际检测。实验室采用原开路试验工艺流程(图1)进行闭路试验，测试得到不同金属含量(品位)精矿产品对应的回收率。见表2的实验室产品指标。

表2的实验室产品指标

由表2可见，相对误差均小于1％，说明本实施例所得的线性模型计算预测的回收率与实际回收率吻合，所以说明线性模型具有一定的实际意义。

对于本领域的技术人员来说，可以根据以上的技术方案和构思，给出各种相应的改变和变形，而所有的这些改变和变形，都应该包括在本发明权利要求的保护范围之内。