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公开/公告号CN114881705A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-08-09
原文格式PDF
申请/专利权人 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司;
申请/专利号CN202210578343.0
发明设计人 王小璇;邓欣宇;王晶;黄旭;刘超;杨国朝;徐智;赵长伟;高强伟;刘伟;陈静;陆杨;
申请日2022-05-25
分类号G06Q30/02;G06N20/10;
代理机构天津盛理知识产权代理有限公司;
代理人王雨晴
地址 300010 天津市河北区五经路39号
入库时间 2023-06-19 16:28:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-13
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:2022105783430 申请日:20220525
实质审查的生效
机译: 基于后验SNR,先验SNR和预测SNR作为特征向量的基于支持向量机的语音活动检测方法
机译: 基于供应计划的新能源和可再生能源发电量预测方法
机译:一种基于自回归综合移动平均和最小二乘支持向量机的混合方法,用于净电力的长期预测
机译:基于最小二乘支持向量机和遗传算法 - 多线性回归预测基于最小二乘支持的QSPR模型以预测CO2在离子液体中的溶解度
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:一种新的交通流量预测方法:基于空间关系的最小二乘支持向量机
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:基于人工智能的纳米复合材料吸附沥青质的方法:数据处理最小二乘支持向量机和人工神经网络的分组方法的应用
机译:基于最小二乘支持向量机优化的基于最小二乘支持向量机的温室绿胡椒识别方法
机译:基于最小二乘法的预测方法的非正态性和多重共线性问题