一种网上商城商品的推荐方法及其系统

摘要

本发明公开了一种网上商城商品的推荐方法及其系统，涉及网络商品推荐技术领域，为解决现有的网上商城商品推荐方法及其系统仅仅依靠用户搜索历史记录进行推荐造成推荐系统灵活性较差的问题。所述步骤一、对用户的搜索物品进行记录，并针对搜索物品进行分类；步骤二、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索次数的累计并记录；步骤三、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索日期的提取以及记录；步骤四、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索时间的提取以及记录；步骤五、对分类的搜索物品中的相对应物品进行浏览时间的提取以及记录；步骤六、对分类的搜索物品中的相对应物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录。

说明书

技术领域

本发明涉及网络商品推荐技术领域，具体为一种网上商城商品的推荐方法及其系统。

背景技术

互联网又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，而二十一世纪，随着互联网的兴起，人们在互联网中开启了又一轮创新，其中网络购物较为热门，而网络购物的前提需要创建者设立有统一的一个网络商城，使用者在使用网络商城进行搜索物品时会受到推荐，通过推荐可使得多种物品得到一定程度的曝光度，便于提高不同物品的销量，而不同使用者的使用需求不同，推荐位置也有限，针对推荐位置推荐出的物品人们设计出一种推荐方法以及对应的推荐系统。

但是，现有的网上商城商品推荐方法及其系统在实际使用过程中大多仅仅只是对搜索记录进行笼统的记录，在推荐过程中仅仅是依靠搜索记录进行推荐，推荐的物品不能适应当前使用者的需求以及推荐系统整体的灵活性较差，因此不满足现有的需求，对此我们提出了一种网上商城商品的推荐方法及其系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种网上商城商品的推荐方法及其系统，以解决上述背景技术中提出的网上商城商品推荐方法及其系统仅仅依靠用户搜索历史记录进行推荐造成推荐系统灵活性较差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种网上商城商品的推荐方法及其系统，包括如下步骤：

步骤一、对用户的搜索物品进行记录，并针对搜索物品进行分类；

步骤二、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索次数的累计并记录；

步骤三、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索日期的提取以及记录；

步骤四、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索时间的提取以及记录；

步骤五、对分类的搜索物品中的相对应物品进行浏览时间的提取以及记录；

步骤六、对分类的搜索物品中的相对应物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录；

步骤七、将搜索的位置、日期和时间，配合建立的数据库中对应的数据进行对照和匹配；

步骤八、对当前位置周围环境进行验证，提取当前环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品；

步骤九、推荐物品时提取使用者所处的大致地理位置；

步骤十、针对提取的不同物品的搜索次数、搜索日期、搜索时间、浏览时间、搜索对应物品所处的地理位置以及物品标记建立数据库以供后续使用；

步骤十一、获得其中一个标记的物品为次要不推荐物品，两个标记均获得的物品则视为最不推荐物品；

步骤十二、针对搜索次数较少的物品进行标记，针对浏览时间较少的物品进行标记；

步骤十三、匹配度高且搜索日期和搜索时间相对应的物品排除掉标记物品后进行优先推荐；

步骤十四、环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品以及含有一次标记的物品进行次要推荐。

优选的，所述一种网上商城商品的推荐系统包括搜索物品记录模块、物品分类模块、使用数据提取模块、标记模块、数据存储模块、数据提取模块、数据匹配模块、需求模块、筛选模块和推荐推送模块，其中：

搜索物品记录模块：对用户之前使用时搜索的物品进行记录；

物品分类模块：对记录的物品进行种类的分别，通过种类的分别有效提高系统对于数据的记录，也便于使用者对系统内部记录的物品进行管理；

数据存储模块：整体为储存硬盘，安装在使用者使用的设备内部，对系统提取的数据进行记录，以便于后续推荐时的提取。

优选的，所述使用数据提取模块包括次数累计模块、日期提取模块、日期记录模块、时间提取模块、时间记录模块、浏览时间监控模块、浏览时间记录模块、gps定位模块和地理位置记录模块，其中：

次数累计模块：属于将使用者不同时间对同一类型以及同一物品搜索次数的累计，累计搜索次数为最有效的推荐数据以及推荐基础；

日期提取模块：对每次搜索对应物品的日期进行提取，提取对应日期以便于后续在每个月相对应的日期对用户提供相同的推荐，搜索日期可辅助推荐物品；

时间提取模块：对每次搜索对应物品的时间进行提取，提取对应时间以便于后续在每个月相对应的时间对用户提供相同的推荐，搜索时间可辅助推荐系统使其在一天中的不同时间区域提供不同的物品推荐。

优选的，所述浏览时间监控模块可对使用者之前使用网络商城时浏览不同物品的时间进行记录，不同物品的浏览时间可反应使用者对当前物品的需求度以及兴趣值，浏览的时间有效提供较为人性的商品推荐。

优选的，所述gps定位模块可对使用者搜索物品时所处位置进行确定，并对对应位置的搜索类别进行确认，在推荐商品时针对地理位置进行推荐调整。

优选的，所述标记模块包括浏览时间对比模块、物品浏览时间标记模块、搜索次数对比模块和物品搜索次数标记模块，其中：

浏览时间对比模块：将记录的浏览对应物品的时间与设定的时间对比，低于设定时间则判定为不感兴趣物品；

物品浏览时间标记模块：对判定不感兴趣的物品进行标记，避免系统将对应物品推荐于使用者；

搜索次数对比模块：将记录的浏览对应物品的次数与设定的次数对比，低于设定次数则判定为不感兴趣物品；

物品搜索次数标记模块：对判定不感兴趣的物品进行标记，避免系统将对应物品推荐于使用者。

优选的，所述数据匹配模块包括搜索位置匹配模块、搜索时间匹配模块和搜索日期匹配模块，其中：

搜索位置匹配模块：检测得到当前所处位置并将数据与存储在数据存储模块中的位置进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品；

搜索时间匹配模块：检测得到当前时间并将数据与存储在数据存储模块中的时间进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品；

搜索日期匹配模块：检测得到当前日期并将数据与存储在数据存储模块中的日期进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品。

优选的，所述需求模块包括搜索位置提取模块、环境检测模块和环境物品匹配模块，其中：

环境检测模块：检测当前所处的环境，对当前环境周围以自身为圆心半径200米的区域进行检测，使得推荐物品得以匹配检测物品。

优选的，所述筛选模块包括优先物品筛选模块和次要物品筛选模块。

优选的，所述推荐推送模块可对系统筛选出的商品进行推送。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过用户在长时间的使用过程中，通过使用数据提取模块对用户搜索对应物品的数量、日期、时间、浏览时间、所处位置同时进行提取并进行通过数据存储模板进行收集，随着用户使用次数的增加，数据存储足够充足后，可通过当前使用者所处的位置和所使用的时间辅助排除一部分物品，排除后的推荐物品为符合使用者在规定位置以及规定时间浏览的物品，使得推荐的物品得以更加适配当前时间使用者的浏览需求，避免在不适合的时间以及不适合的地点推荐不适合使用者当前需求的物品，提高推荐的实用性和精准度。

2、本发明通过在次数累计模块和浏览时间记录模块记录对应的搜索次数以及分别的浏览时间后数据由通过标记模块进行辨别并进行标记，浏览时间对比模块对单次的浏览的时间进行计算，当低于设定数值后，则视为使用者不感兴趣，通过搜索次数对比模块对历史的搜索次数进行计算，当低于设定数值后则视为使用者不感兴趣，对标记物品进行标记，标记以影响后续的推送优先级，避免使用者受到推荐时，推荐中含有自身反感或是不感兴趣物品，避免浪费推荐位置，提高推荐的精准度以及推荐的效果。

3、本发明通过在需求模块内部设置有搜索位置提取模块、环境检测模块和环境物品匹配模块，在推荐物品前，会检测使用者当前的使用位置，并针对检测的位置由环境检测模块进行检测，最后通过环境物品匹配模块对周围所含有的物品、可能含有的物品以及使用者所需的物品进行预测，在实际推荐给使用者之前根据周围环境进行及时的调整推荐，使得系统推荐更加人性化，可针对当前使用者的使用需求进行调整，系统推荐整体灵活多变且不死板。

附图说明

图1为本发明的网上商城商品推荐方法流程图；

图2为本发明的网上商城商品推荐系统原理图；

图3为本发明的标记模块原理图；

图4为本发明的数据匹配模块原理图；

图5为本发明的需求模块原理图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1-5，本发明提供的一种实施例：一种网上商城商品的推荐方法及其系统，包括如下步骤：

步骤一、对用户的搜索物品进行记录，并针对搜索物品进行分类；

步骤二、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索次数的累计并记录；

步骤三、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索日期的提取以及记录；

步骤四、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索时间的提取以及记录；

步骤五、对分类的搜索物品中的相对应物品进行浏览时间的提取以及记录；

步骤六、对分类的搜索物品中的相对应物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录；

步骤七、将搜索的位置、日期和时间，配合建立的数据库中对应的数据进行对照和匹配；

步骤八、对当前位置周围环境进行验证，提取当前环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品；

步骤九、推荐物品时提取使用者所处的大致地理位置；

步骤十、针对提取的不同物品的搜索次数、搜索日期、搜索时间、浏览时间、搜索对应物品所处的地理位置以及物品标记建立数据库以供后续使用；

步骤十一、获得其中一个标记的物品为次要不推荐物品，两个标记均获得的物品则视为最不推荐物品；

步骤十二、针对搜索次数较少的物品进行标记，针对浏览时间较少的物品进行标记；

步骤十三、匹配度高且搜索日期和搜索时间相对应的物品排除掉标记物品后进行优先推荐；

步骤十四、环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品以及含有一次标记的物品进行次要推荐。

进一步，一种网上商城商品的推荐系统包括搜索物品记录模块、物品分类模块、使用数据提取模块、标记模块、数据存储模块、数据提取模块、数据匹配模块、需求模块、筛选模块和推荐推送模块，其中：

搜索物品记录模块：对用户之前使用时搜索的物品进行记录；

物品分类模块：对记录的物品进行种类的分别，通过种类的分别有效提高系统对于数据的记录，也便于使用者对系统内部记录的物品进行管理；

数据存储模块：整体为储存硬盘，安装在使用者使用的设备内部，对系统提取的数据进行记录，以便于后续推荐时的提取，由搜索物品记录模块的对搜索物品进行记录，为推送提供最基本的判定。

进一步，使用数据提取模块包括次数累计模块、日期提取模块、日期记录模块、时间提取模块、时间记录模块、浏览时间监控模块、浏览时间记录模块、gps定位模块和地理位置记录模块，其中：

次数累计模块：属于将使用者不同时间对同一类型以及同一物品搜索次数的累计，累计搜索次数为最有效的推荐数据以及推荐基础；

日期提取模块：对每次搜索对应物品的日期进行提取，提取对应日期以便于后续在每个月相对应的日期对用户提供相同的推荐，搜索日期可辅助推荐物品；

时间提取模块：对每次搜索对应物品的时间进行提取，提取对应时间以便于后续在每个月相对应的时间对用户提供相同的推荐，搜索时间可辅助推荐系统使其在一天中的不同时间区域提供不同的物品推荐，对之前所搜索的商品的数据进行检测并提取。

进一步，浏览时间监控模块可对使用者之前使用网络商城时浏览不同物品的时间进行记录，不同物品的浏览时间可反应使用者对当前物品的需求度以及兴趣值，浏览的时间有效提供较为人性的商品推荐，针对浏览时间确定对物品的需求度，为推送商品提供推荐。

进一步，gps定位模块可对使用者搜索物品时所处位置进行确定，并对对应位置的搜索类别进行确认，在推荐商品时针对地理位置进行推荐调整，对搜索时所处位置进行检测，提高推送时的适配性。

进一步，标记模块包括浏览时间对比模块、物品浏览时间标记模块、搜索次数对比模块和物品搜索次数标记模块，其中：

浏览时间对比模块：将记录的浏览对应物品的时间与设定的时间对比，低于设定时间则判定为不感兴趣物品；

物品浏览时间标记模块：对判定不感兴趣的物品进行标记，避免系统将对应物品推荐于使用者；

搜索次数对比模块：将记录的浏览对应物品的次数与设定的次数对比，低于设定次数则判定为不感兴趣物品；

物品搜索次数标记模块：对判定不感兴趣的物品进行标记，避免系统将对应物品推荐于使用者，对使用次数较少以及浏览时常较短的商品进行标记避免推荐。

进一步，数据匹配模块包括搜索位置匹配模块、搜索时间匹配模块和搜索日期匹配模块，其中：

搜索位置匹配模块：检测得到当前所处位置并将数据与存储在数据存储模块中的位置进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品；

搜索时间匹配模块：检测得到当前时间并将数据与存储在数据存储模块中的时间进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品；

搜索日期匹配模块：检测得到当前日期并将数据与存储在数据存储模块中的日期进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品，针对当前使用需求进行匹配。

进一步，需求模块包括搜索位置提取模块、环境检测模块和环境物品匹配模块，其中：

环境检测模块：检测当前所处的环境，对当前环境周围以自身为圆心半径200米的区域进行检测，使得推荐物品得以匹配检测物品，针对使用者当前需求进行推送商品。

进一步，筛选模块包括优先物品筛选模块和次要物品筛选模块，通过筛选模块将物品进行筛选并给予推送。

进一步，推荐推送模块可对系统筛选出的商品进行推送，通过推荐推送模块将商品推送至使用者使用页面。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。