公开/公告号CN114822862A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-29
原文格式PDF
申请/专利权人 山东浪潮智慧医疗科技有限公司;
申请/专利号CN202210520008.5
申请日2022-05-13
分类号G16H50/70;
代理机构济南信达专利事务所有限公司;
代理人孙晶伟
地址 250100 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼31层3108室
入库时间 2023-06-19 16:09:34
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-07-29
公开
发明专利申请公布
技术领域
本发明公开一种方法,涉及大数据应用技术领域,具体地说是一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法。
背景技术
现有的临床研究模式下,无论是提出科学问题,还是实验设计、数据采集、数据处理分析、结果验证,都是分散的系统或平台进行,并且无法整合相关数据联系,尤其耗费大量人力、财力和时间成本,严重制约临床科研成果的产出效率。
发明内容
本发明针对现有技术的问题,提供一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法,通过建立专科疾病数据库,大大节约了开展临床科研的人力成本,缩短了科研数据的获得周期,负责医生确定最佳治疗方案,进一步提升区域重点病种治疗水平。
本发明提出的具体方案是:
本发明提供一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法,根据区域医疗大数据建立专病数据库及临床科研服务平台,
通过临床科研服务平台的专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,
通过临床科研服务平台的科研项目模块将科研数据存储在业务库,用于科研数据分析及创建申报项目,并跟踪申报项目审批流程,
通过临床科研服务平台的监管统计模块引入区块链技术,溯源和统计数据,
并通过临床科研服务平台的日志记录模块记录完整操作流程至业务库中,供监管人员审计。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中所述根据区域医疗大数据建立专病数据库,包括:
采集治理归一化区域医疗大数据并所述区域医疗大数据存储至归一库中,利用datax将数据全量或定时增量同步到专病数据库。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中通过临床科研服务平台利用python脚本定时统计专病数据库中数据,将统计后的结果存入业务库。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中所述专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,包括:
通过专病队列模块执行定时sql同步数据到Elasticsearch,利用Elasticsearch提供专病数据检索服务。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中选用kudu建立所述专病数据库,选用oracle作为归一库,选用mysql作为业务库。
本发明还提供一种基于区域大数据提供临床科研服务的系统,应用于临床科研服务平台,包括专病队列模块、科研项目模块、监管统计模块和日志记录模块,
通过专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,所述专病数据库根据区域医疗大数据建立,
通过科研项目模块将科研数据存储在业务库,用于科研数据分析及创建申报项目,并跟踪申报项目审批流程,
通过监管统计模块引入区块链技术,溯源和统计数据,
并通过日志记录模块记录完整操作流程至业务库中,供监管人员审计。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的系统中通过监管统计模块从业务库中获取统计结果,所述统计结果通过python脚本定时统计专病数据库中的数据获得。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的系统中所述专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,包括:
通过专病队列模块执行定时sql同步数据到Elasticsearch,利用Elasticsearch提供专病数据检索服务。
本发明的有益之处是:
本发明提供一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法,能够帮助专科疾病的科研设计、数据收集、既往成果查询、跨科室跨医院协作等科研流程的实现,使专科疾病相关的检查检验数据、随访数据、CRF表单等数据得到快速收集和高效利用。通过建立专科疾病数据库,大大节约了开展临床科研的人力成本,缩短了科研数据的获得周期,可以辅助医生确定最佳治疗方案。特别是针对常见病和疑难病,可进一步提升区域重点病种治疗水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法应用架构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
本发明提供一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法,其特征是根据区域医疗大数据建立专病数据库及临床科研服务平台,
通过临床科研服务平台的专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,
通过临床科研服务平台的科研项目模块将科研数据存储在业务库,用于科研数据分析及创建申报项目,并跟踪申报项目审批流程,
通过临床科研服务平台的监管统计模块引入区块链技术,溯源和统计数据,
并通过临床科研服务平台的日志记录模块记录完整操作流程至业务库中,供监管人员审计。
在大数据背景下,云计算、分布式存储、自然语言处理等大数据应用技术日趋成熟。为临床科研有效建立了基础,本发明方法以数据为重点可以赋能临床和管理决策,使医疗大数据在医疗和临床科研中的应用场景不断丰富。
在临床科研服务平台基础上,搭建专科疾病数据库,能够帮助专科疾病的科研设计、数据收集、既往成果查询、跨科室跨医院协作等科研流程的实现,使专科疾病相关的检查检验数据、随访数据、CRF表单等数据得到快速收集和高效利用。
具体应用中,在本发明方法的一些实施例中,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中所述根据区域医疗大数据建立专病数据库,包括:
采集治理归一化区域医疗大数据并所述区域医疗大数据存储至归一库中,利用datax将数据全量或定时增量同步到专病数据库。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中通过临床科研服务平台利用python脚本定时统计专病数据库中数据,将统计后的结果存入业务库。
进一步,所述的一种基于区域大数据提供临床科研服务的方法中所述专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,包括:
通过专病队列模块执行定时sql同步数据到Elasticsearch,利用Elasticsearch提供专病数据检索服务。
例如区域医疗大数据经过采集治理归一后,存储在归一库oracle中,利用datax将数据全量或定时增量同步到不同的专病库kudu中,
将专病库中的数据通过python脚本定时统计,将统计后的结果存入业务库mysql中,供前端查询展示,
通过专病队列模块,执行定时sql同步到Elasticsearch,提供专病数据检索服务,以提升检索速度,
通过科研项目模块,根据业务逻辑将数据存储在业务库mysql中,用户可自己创建申报项目,同时可通过科研数据分析,实时查看当前项目申报审批情况。
通过监管统计模块,引入区块链技术,将数据层层溯源,用户可查看数据来源以获取真实性可靠性;项目监管及科研监管等功能,通过日志记录模块,将用户操作流程完整的记录在业务库中,供监管人员审计。
本发明还提供一种基于区域大数据提供临床科研服务的系统,应用于临床科研服务平台,包括专病队列模块、科研项目模块、监管统计模块和日志记录模块,
通过专病队列模块根据专病数据库提供专病数据检索服务,所述专病数据库根据区域医疗大数据建立,
通过科研项目模块将科研数据存储在业务库,用于科研数据分析及创建申报项目,并跟踪申报项目审批流程,
通过监管统计模块引入区块链技术,溯源和统计数据,
并通过日志记录模块记录完整操作流程至业务库中,供监管人员审计。
上述系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
同样地,本发明系统
需要说明的是,上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的,可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的,可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构,也可以是逻辑结构,即,有些模块可能由同一物理实体实现,或者,有些模块可能分由多个物理实体实现,或者,可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例,本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换,均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。
机译: 电子临床移交综合医学教育(eCHIME)。一种将个案信息从电子临床移交软件链接到相关测验问题的新颖方法,从而为工作场所的学习,教育和员工发展提供了补充。 eCHIME是一种双重搜索工具,它基于卫生行业中许多部门的现有数据。各个站点和临床学科可以通过向个人设备交付上下文量身定做的问题来定制适合自己领域的问题。
机译: 基于大数据技术的科研生产力与运营管理集成系统及其方法
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