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一种舰船辐射噪声信号的去噪特征提取方法

摘要

本发明提供了一种舰船辐射噪声信号的去噪特征提取方法,采录不同类别舰船的辐射噪声信号,得到噪声信号样本集;采用完全噪声辅助聚合经验模态分解算法进行模态分解,得到若干个固有模态函数分量,并进行皮尔逊相关性分析,得到相关系数;得到辐射噪声信号样本集,提取梅尔频率倒谱系数特征,得到去噪信号MFCC特征向量集,构建双向去噪自编码器网络,得到识别准确率,从而衡量所提取的去噪特征的效果。本发明有效地提取舰船辐射噪声信号的去噪特征,提高舰船目标的识别准确率。与传统去噪自编码器相比,本发明提供的双向去噪自编码器所提取的隐层去噪特征更全面、效果更好。

著录项

  • 公开/公告号CN114764579A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202210520175.X

  • 发明设计人 申晓红;董亚芬;王海燕;

    申请日2022-05-12

  • 分类号G06K9/00;G06N3/08;

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人金凤

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 16:03:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    公开

    发明专利申请公布

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