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一种混合色噪声背景下chirp信号参数估计方法

机译:一种混合色噪声背景下chirp信号参数估计方法

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摘要

本文定义一种时变互高阶累积量,并在此基础上,提出一种时变互高阶累积量奇异值分解-最小范数(SVD-MN)法,该算法既可以抑制所有互不相关的色噪声,又可以抑制相关的高斯色噪声。仿真实验表明,该方法可以在混合噪声背景下,对多分量chirp信号的调频斜率和初始频率进行有效估计。
机译:本文定义一种时变互高阶累积量,并在此基础上,提出一种时变互高阶累积量奇异值分解-最小范数(SVD-MN)法,该算法既可以抑制所有互不相关的色噪声,又可以抑制相关的高斯色噪声。仿真实验表明,该方法可以在混合噪声背景下,对多分量chirp信号的调频斜率和初始频率进行有效估计。

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