一种面向大型活动的动态交通出行需求预测方法

摘要

本发明提供一种面向大型活动的动态交通出行需求预测方法，包括以下步骤：数据准备，包括大型活动期间不同活动地点移动性变化数据集，平日居民交通出行活动链链数据集；采用基于计算图的多项式logit模型进行大型活动前出行活动链基线效用的学习；基于效用函数定义活动地点偏好变化参数，通过建立动态交通出行活动链选择算法，将出行地点的移动性变化需求映射至出行活动链选择变化；建立长短时记忆网络对活动地点的移动性预测，进一步对交通出行活动链选择进行预测。本发明能够有效地融合微观和宏观层面的数据源，保持个体活动参与情况和聚集移动性变化的一致性，且可以广泛应用在不同地区，得到合理、准确的动态交通出行链预测结果。