一种基于渐进式上下文理解网络的动车油迹检测方法

摘要

本发明涉及一种基于渐进式上下文理解网络的动车油迹检测方法，包括以下步骤：使用高清相机获得动车内部结构的二维图像，对数据集进行筛选，分为正常图像数据和带有油迹图像的数据；在训练阶段，对图像进行像素级标注，将图像中的油迹区域标注出来并将其像素值设为255，其余非油迹区域设为0，这就是图像的mask；将原图像和其mask图像分别进行预处理包括随机翻转等数据增强和归一化操作；将预处理后的数据输入到渐进式上下文理解网络中进行特征学习，得到一张可能包括油迹区域的二值图像。最后，将全连接条件随机场作为后处理操作，对输出的二值图像进行进一步的优化得到更准确的结果。本发明可以准确检测出动车内部结构中油迹在图像中的位置。