基于SMAC算法的调参方法和装置

摘要

本申请公开了基于SMAC算法的调参方法和装置，涉及机器学习领域。方法的一具体实施方式包括：初始化贝叶斯循环，随机生成SMAC算法的两个超参组合，两个超参组合中的一个为最佳组合，另一个为挑战组合；执行迭代操作；响应于确定更新后的最佳组合在目标算法上的性能表现满足预设条件，将更新后的最佳组合确定为当前最优超参组合并输出。该实施方式有效提高了SMAC算法的超参搜索效率，减小了资源浪费。