一种基于神经网络的计算机辅助肺气道分割方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的计算机辅助肺气道分割方法，包括以下步骤：步骤s1：数据准备：预先准备若干病人的肺部CT图像并标定其中的待分割肺气道；步骤s2：数据预处理：对肺部CT图像中的肺部区域进行分割，得到输入数据；步骤s3：建构三维多尺度特征聚合网络并训练三维多尺度特征聚合网络；步骤s4：将所述输入数据输入经历步骤s3后的三维多尺度特征聚合网络，得到输出结果；步骤s5：对输出结果进行后处理，得到肺气道分割结果。本发明通过一种三维多尺度特征聚合的深度神经网络准确、高效地完成对肺气道的分割，尤其能获取更为准确的叶内气道分割结果，同时本发明实施过程可实现无人值守批量操作。