基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法，首先读取肺部CT图像数据；对肺部CT图像数据进行预处理，依次包括图像插值、去噪及归一化处理，进而获得预处理图像；然后对得到的预处理图像提取肺实质区域和血管区域，剔除所述预处理图像中肺实质区域外的数据和血管区域数据，获得候选区域；然后使用深度卷积神经网络探测并分割所述候选区域，获得若干个独立候选区域；使用深度卷积神经网络对独立候选区域进行识别，获得结节区域；最后对结节区域的边界进行微调，得到精确分割的三维肺结节模型。本发明能够有效探测和分割肺结节，并很好地区分结节与其他类似物的边界。