一种基于遗传优化理论的网络安全动态防御系统和方法

摘要

本发明提出一种基于遗传优化理论的网络安全动态防御系统和方法，打破了传统固定配置参数的特征，其基本思想是：通过采用遗传优化理论，把系统参数配置问题转化为优化问题，编码单元将系统参数配置转换为染色体，然后评估函数单元计算染色体的安全评分，并把评分高的染色体传给进化操作单元，经过选择、交叉、变异等操作，获得最优染色体，并通过解码单元获得优化的参数配置。通过上述方式，不仅能获得了安全、功能相同、多样化的配置，实现了动态防御，还能通过迭代获得了更安全的配置，更重要的是，该方法具有弹性，能够不断适应当前的执行环境。