一种基于多信息源情境下的读者情绪分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多信息源情境下的读者情绪分类方法，所述方法包括：对具有多个信息源的读者情绪数据特点进行分析，给出数据的预处理过程；对读者情绪标签进行统计分析，以此来分析标签之间的分布情况；改进了LSI模型，结合标签信息将不同视角的特征投影在低维隐语义子空间；通过最小化重构误差对模型进行求解；通过训练得到多标签分类器，有机融合了不同视角的特征和标签。本发明通过融合多视角多标签分类的隐语义模型，能够对用户情绪进行分类和挖掘，为企业、政府等机构通过预测人们的行为从而制定相关决策提供了更有效的参考。