工业数据规范化管理和质量保证方法

摘要

本发明公开了工业数据规范化管理和质量保证方法，明确质量目标和用户需求，规划数据质量描述要素，开展数据质量描述；识别数据质量要素，新建数据质量要素，开展数据质量识别；选择评价方法，确定评价流程和步骤，开展数据质量评价；确定控制规则，选择控制方法，开展数据质量控制；通过比较数据与内外部参考信息来确定数据质量。本发明提供了工业数据规范化管理和数据质量保证方法，本方法通过对工业数据质量持续改进的模型、质量的描述、识别、评价、控制和报告等的标准化，支撑工业数据的协同建设、互联互通、共享利用，提高工业数据的质量、可用性和利用效率；本标准的实施有助于实现工业数据的规范化管理和质量保证。