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基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统。其中,该方法包括获取文字剧本,并将其输入至训练完成的故事板序列自动生成模型中,输出所述文字剧本对应的分镜头故事板序列;其中,所述故事板序列自动生成模型包括基于对抗学习的粗粒度图像生成和基于对抗学习的粗粒度图像到细粒度图像细化两个阶段,基于对抗学习的粗粒度图像生成阶段用于将接收的文字剧本转换为包含目标轮廓和空间关系的粗粒度故事板图像序列,基于对抗学习的粗粒度图像到细粒度图像细化阶段用于将粗粒度故事板图像序列转换为细粒度故事板图像序列,并将其为所述文字剧本对应的分镜头故事板序列。

著录项

  • 公开/公告号CN114610893A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110297471.3

  • 发明设计人 武蕾;董沛;孟雷;孟祥旭;

    申请日2021-03-19

  • 分类号G06F16/36;G06T11/60;G06T13/00;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张庆骞

  • 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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