基于改进的图卷积网络的博客用户划分方法

摘要

本发明涉及一种基于改进的图卷积网络的博客用户划分方法，包括以下步骤：步骤S1:构建博客用户信息的节点图；步骤S2:将边预测概率模型作为数据前处理嵌入GCNII模型，构建深层图卷积神经网络；步骤S3:将步骤S1构建的节点图数据预处理后，作为深层图卷积神经网络输入，获取输出结果，即为用户分类结果。本发明通过加深网络层次来提升学习精度，提升博客用户“社区”划分的准确性。