基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法及装置

摘要

本发明公开一种基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法及装置，其中方法包括：在混合储能系统寿命周期的不同阶段，基于混合储能容量配置的目标约束条件，确定混合储能总成本优化目标函数；随机生成第一预设规模的初始种群；通过多次迭代模拟食肉植物和猎物的分类分组、生长、繁殖过程，直到多次迭代次数达到最大迭代次数为止，输出储能容量配置参数的当前最优解，以使混合储能总成本最优。本发明采用食肉植物算法（CPA），基于混合储能容量配置的目标约束条件，以总成本最低为优化对象的目标函数进行优化。最终本发明不仅可以提高全局寻优能力，而且也可以解决易于陷入局部最优、收敛速度慢、搜索精度差的问题，有效降低混合储能成本。