一种基于提取有效多目标群组来解决长尾推荐问题的方法

摘要

本发明提供了一种基于提取有效多目标群组来解决长尾推荐问题的方法，S1：获取历史评分数据集：S2：基于修正的余弦距离与欧氏距离构建用户二维加权相似度：S3：基于多目标优化器的重新排序模型寻找最佳的相似用户群组进行推荐。本发明充分挖掘了用户偏好，不仅仅是关注整体推荐的准确率，还考虑了长尾项目的准确率和覆盖率。