基于自然语言处理技术对招标中标公告进行要素抽取的方法、设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明属于招标要素抽取技术领域，具体涉及基于自然语言处理技术对招标中标公告进行要素抽取的方法、设备及计算机可读存储介质。其公开了基于自然语言处理技术对招标中标公告进行要素抽取的方法，包括以下步骤，S1：获取训练样本；S2：标注训练样本；S3：增强训练样本；S4：组合训练样本；S5：训练判别模型；S6：训练抽取模型；S7：整合判别模型和抽取模型进行关键字段抽取。本发明提出了样本自动标注的方法，使得在模型训练中可以更容易的获得更多标注数据，样本标注数量对模型的质量起到至关重要的作用；将常见的抽取模型算法进一步分成使用判别模型和抽取模型2步进行，鉴于以上2点改进，本发明相对于现有技术可提升识别效率和效果。