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一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法及系统,其中的方法包括采用感染源特异抗体试验物与感染源混合,并且将混合后的感染源放置在待检测平台;由检测相机观察并拍摄检测平台获得感染源的初始检测图像;在线的大数据上位机的应用首先将图像划分为若干等面积的单位,每一个单位定义为一个图单元格;然后按照每一个图单元格的数值不同采用标幺值方法将图单元格分类为有检测目标类和无检测目标类;使用种子填充seed Fill方法对有检测目标类的图单元格进行图像分割获得分割图然后将分割图与特征的阈值比较之后对图像进行扩张和调整确定感染源标志物的边缘,并确定感染源标志物进而确定感染源数量。

著录项

  • 公开/公告号CN114496177A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佳木斯大学;

    申请/专利号CN202210081573.6

  • 发明设计人 代立娟;李岩;韩晶利;

    申请日2022-01-24

  • 分类号G16H30/40;G16H50/80;G16H50/70;G06T7/00;G06K9/62;G06V20/69;G06V10/24;G06V10/774;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 154007 黑龙江省佳木斯市学府街258号

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H30/40 专利申请号:2022100815736 申请日:20220124

    实质审查的生效

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