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实体召回模型的样本生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种实体召回模型的样本生成方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取属于同一目标领域的多个查询文本语料,以及多个查询文本语料分别对应的应答文本语料;从查询文本语料对应的应答文本语料中,提取满足第一条件的至少一个实体,得到查询文本语料对应的实体集合;对于多个查询文本语料中的第一查询文本语料,基于第一查询文本语料以及第一实体集合,生成第一实体召回模型的训练样本正例;基于第一查询文本语料,以及第二实体集合,生成第一实体召回模型的训练样本负例。本申请实现训练样本正例和训练样本负例的自动生成,提高实体召回模型的训练效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114416929A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202210100895.0

  • 发明设计人 贺飞艳;邵纪春;

    申请日2022-01-27

  • 分类号G06F16/33;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;

  • 代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人李文静

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:2022101008950 申请日:20220127

    实质审查的生效

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