句向量模型生成、数据召回方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开关于一种句向量模型生成、数据召回方法、装置、电子设备及存储介质，该句向量模型生成方法包括从第一数量个样本问句组中分别获取第二数量个样本问句，得到样本问句集合；将样本问句集合输入待训练句向量模型，得到样本问句集合中样本问句的句向量；基于样本问句集合中样本问句的句向量，构建样本对；对样本对进行过滤，得到目标正样本对和目标负样本对；根据目标正样本对和目标负样本对，确定第一目标损失；基于第一目标损失训练待训练句向量模型，得到句向量模型。利用本公开实施例提升了训练出的词向量模型的鲁棒性和精准性，进而也提升了词向量模型的语义表征精准性，有效保证后续的数据召回率和召回准确性。