基于肤色联合Adaboost算法的人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种基于肤色联合Adaboost算法的人脸检测方法，包括：对人脸图像进行预处理；建立新的颜色空间YCbCgCr；确定阈值模型以分割肤色和非肤色区域，得到初步的人脸检测候选图像；利用Adaboost算法训练弱分类器，将不同训练集中的弱分类器组合成强分类器，强分类器串联成级联分类器；利用训练好的级联分类器对选出的候选图像进行第二次检测，得到最终的检测结果。本发明算法流程明确，能够检测输入图像中的侧面或被遮挡的脸。