基于肤色与改进Adaboost算法的人脸检测

摘要

在彩色图像的人脸检测中,针对人脸分类器训练时可能存在的过拟合问题,提出了一种基于肤色与改进Adaboost算法的人脸检测.双阈值的权重更新方式避免了分类器训练过程中可能出现的过拟合现象;人脸检测时利用肤色的聚类性,将检测到的肤色区域作为Adaboost分类器的搜索候选区域.实验证明:在复杂背景中,提出的方法有效地缩短了检测时间,降低了误检率.