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一种多语言的术语识别和双语术语对齐方法

摘要

一种多语言的术语识别和双语术语对齐方法,包括如下步骤:步骤S1:数据集获取;步骤S2:分词标注;步骤S3:模型训练,输出每个词是否为术语;步骤S4:词向量加载;步骤S5:词向量相似度计算;步骤S6:词对齐:步骤S7:术语对齐;根据词对齐结果,查询对应的术语译文。本发明克服了现有技术的不足,不再依赖多语言术语库,相对来说,成本更低,准确率更高。并且本发明支持多语言,之前针对于不同的语言都要调用机器翻译,现在利用多语言蒸馏后的模型,成本大大降低,准确率也有显著提高。

著录项

  • 公开/公告号CN114357975A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海一者信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202210018101.6

  • 发明设计人 陈件;潘丽婷;张井;

    申请日2022-01-07

  • 分类号G06F40/211;G06F40/247;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/58;G06K9/62;

  • 代理机构上海骁象知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵俊寅

  • 地址 200090 上海市杨浦区隆昌路588_1号1210室

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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