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一种将深度神经网络应用于数字营销的数据分析系统

摘要

本发明涉及一种将深度神经网络应用于数字营销的数据分析系统,其包括:广告主终端、数据分析服务器和数据库,数据分析服务器分别与广告主终端和数据库具有通信连接。数据分析服务器包括特征提取单元、特征重构单元和特征分析单元,各单元具有通信连接。广告主终端发送广告投放请求到数据分析服务器。特征提取单元根据广告投放请求获取第一投放特征和第二投放特征。特征重构单元分别对第一投放特征和第二投放特征进行特征重构生成第一投放重构特征和第二投放重构特征,并对第一投放重构特征和第二投放重构特征进行线性聚合生成广告投放特征。特征分析单元根据广告投放特征生成广告收益分析图。

著录项

  • 公开/公告号CN114358809A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 徐新妹;

    申请/专利号CN202111381001.1

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2021-11-20

  • 分类号G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610074 四川省成都市青羊区琼楼路中铁西子香

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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