基于区块链和联邦学习的情报数据可验证性安全共享方法及系统

摘要

本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于区块链和联邦学习的情报数据可验证性安全共享方法及系统，用户基于本地数据利用机器训练获取本地入侵检测模型梯度，通过掩码加密和压缩后连同数字签名发送至邻近区块链节点；区块链节点对梯度数据进行签名验证，将合法的模型梯度放入事务池，利用区块链节点中领导者对事务池中合法梯度进行聚合，加上备份委员会恢复出的异常情形下用户冗余掩码来获取全局梯度，通过创建新区块来反馈至验证委员会；验证委员会将验证通过的新区块广播至全网；用户下载最新区块并从中获取全局梯度来更新本地入侵检测模型。本发明通过多方用户训练获取收敛的情报数据共享模型，将该模型部署在本地端进行网络异常检测，提升入侵检测防御性能。