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一种基于深度学习的深海潜艇搜寻对接方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的深海潜艇搜寻对接方法及系统,其中针对失事潜艇救援方法具体实现过程为:水面支援母舰通过声呐确定失事潜艇方位后释放深潜救生艇,深潜救生艇利用基于深度学习的失事潜艇目标检测网络实时分析摄像头拍摄画面,搜寻失事潜艇。当搜索到失事潜艇,自动驾驶靠近至失事潜艇正上方,开启深度学习的潜艇对接目标环检测网络,定位失事潜艇的对接目标环,并实现自动靠近连接对接装置,实现对失事潜艇的对接救援。整体过程自动化,无需人为干预,利用深度学习计算机视觉搜索失事潜艇,使得整个救援过程在更高效的同时,准确率也达到进一步的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN114299376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科曙光南京研究院有限公司;

    申请/专利号CN202111597616.8

  • 申请日2021-12-24

  • 分类号G06V20/05(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/08(20060101);G06F30/27(20200101);

  • 代理机构32360 南京泰普专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方晓雯

  • 地址 211102 江苏省南京市江宁区诚信大道519号(江宁开发区)

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

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