一种基于汉字字根结构的零样本小篆识别方法

摘要

本发明公开了一种基于汉字字根结构的零样本小篆识别方法。本发明首先选取文字标签匹配的小篆与繁体字集图片作为训练集和测试集；然后构建小篆识别模型，该模型包括一个编码器和两个并行子网络分支；编码器将小篆图片解析为高维特征向量；两个并行子网络分支包括“小篆‑繁体转换生成网络”分支以及“基于注意力的汉字字根结构识别网络”分支；分支一包括两个解码器，根据高维特征向量得到对应的繁体字图片以及小篆图片；分支二根据高维特征向量得到小篆的汉字字根结构向量，从而识别小篆。本发明将“小篆识别问题”转化为字根结构更为规整的“繁体字识别问题”，降低了小篆识别难度，为零样本小篆识别任务提供新思路。