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基于自适应稀疏滤波的电机驱动系统变流器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应稀疏滤波的电机驱动系统变流器故障诊断方法,属于驱动系统故障诊断领域。本发明将无监督学习算法应用在变流器故障诊断这一应用场景下,自动从原始数据提取有效特征,解决了基于专家知识的手工设计特征的难题;同时考虑到不同转速工况下导致的电流周期的变动,引入了转速反馈,对定频率采样的电流进行二次采样,保证了输入到深度稀疏滤波网络的信号长度为一个基波周期,更好的去除了原始数据中的冗余信息,减轻了计算负担,对诊断算法的准确性以及快速性有一定的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN114217256A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN202111413481.5

  • 发明设计人 刘自程;方兰岚;闫涉;

    申请日2021-11-25

  • 分类号G01R35/00(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人夏倩

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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