一种基于卷积神经网络的外来植物入侵监测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的外来植物入侵监测方法和系统，基于无人机按多个预设飞行高度在选定区域进行拍摄并获取目标高光谱图像；根据目标高光谱图像中指定感兴趣区域中各像素点的波段数据生成训练数据集；根据训练数据集对预设卷积神经网络模型进行训练和优化后得到训练完成的目标卷积神经网络模型；基于各目标卷积神经网络模型进行实地验证并确定识别精度最高的最佳卷积神经网络模型；基于无人机按照最佳飞行高度在待识别区域拍摄获取待识别高光谱图像，并基于最佳卷积神经网络模型从待识别高光谱图像中识别出指定外来植物，从而可高效准确的进行草原外来植物入侵监测，实现草原植被持续健康发展，保障了农牧民财产安全。