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一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法,其特征在于,方法包括步骤:S1、获取多个工程项目的历史数据,生成若干种项目信息;S2、根据项目信息生成风险信息;S3、生成多组风险预警训练集,每组风险预警训练集包括来自于同一个历史数据的若干个风险信息及该历史数据的风险值;S4、训练随机森林模型,使随机森林模型根据一组风险预警训练集中风险信息计算得到的风险值拟合于该风险预警训练集中的风险值;S5、将工程项目输入训练后的随机森林模型进行管理风险预测。本发明的方法,能够根据工程项目管理的业务数据预测管理风险,即使缺少部分数据也能在保持准确度的同时完成预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114202243A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202111666532.5

  • 发明设计人 丁建浩;杨莹;翁振雷;

    申请日2021-12-31

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人黎双华

  • 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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