用于实现金融领域实体识别和情感分析的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种用于实现金融领域实体识别和情感分析的方法，其中，该方法包括：采集金融领域多方数据源，进行文本数据的解析处理；根据预设的实体名称，对解析后的文本数据进行名称要素的抽取；基于所抽取的名称要素在整篇文本中的词频统计结果，进行实体识别判断；基于上述获取到的一个或多个实体，通过训练模型进行细粒度情感分析判断；基于上述获取的结果，将对应的文本打上判断识别后的标签。本发明还涉及一种相应的装置、存储器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该用于实现金融领域实体识别和情感分析的方法、装置、存储器及其计算机可读存储介质，基于文本信息判断出其主要描述对象的情感极性，能够为海量数据带来可观的使用价值。