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一种基于河蟹生长模型的池塘河蟹精准投饵方法

摘要

本发明公开了一种基于河蟹生长模型的池塘河蟹精准投饵方法。利用灰色关联度分析法,确定对河蟹生长发育影响最大的环境因子,构建基于GA‑BP神经网络的精准投饵专家系统。第一步,通过输入环境参数,经过GA‑BP神经网络训练,推算出最佳环境影响因子数值。第二步,得出本次池塘总投饵量。第三步,将总投饵量科学分配到池塘各个区域。第四步,在池塘多个代表性水域设置监测食台,反馈修正各区域饵料分配量,实现河蟹养殖精准投饵的目的。该方法可根据环境参数的变化及河蟹实际摄食情况实时调整投饵量,使得投喂更加精准,有利于河蟹的生长发育,提高产量,培养高规格河蟹,提高养殖效益。

著录项

  • 公开/公告号CN114128661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202111360633.X

  • 申请日2021-11-17

  • 分类号A01K61/80(20170101);G06Q50/02(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 14:25:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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