一种基于统计学的连翘优劣药分类方法

摘要

本发明为一种基于统计学的连翘优劣药分类方法，通过使用带有SPME模块的气相色谱质谱联用仪对不同采摘期的优劣连翘样品进行实验研究。根据实验结果，发现了与连翘优劣具有极强相关性的两种差异物质，且此两种差异物质的相对含量可作为鉴别依据对连翘优劣药进行有效判别。在此基础上，通过引入PCA分析，可将优劣连翘直接进行统计学分类，此方法简单快捷，未来可发展成统计学分类数据库直接对连翘的优劣进行筛查和判别。