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基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统

摘要

本申请公开了基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统,包括数据存储单元、互联网单元、离线训练单元、在线查询单元和显示单元,所述离线训练单元和在线查询单元均与数据存储单元连接,所述离线训练单元和在线查询单元均与显示单元连接,所述离线训练单元和在线查询单元连接,所述数据存储单元、离线训练单元、在线查询单元和显示单元均与互联网单元连接。本申请将深度学习提取全局的特征和传统方法提取局部的特征结合起来应用到图像检索中,再利用Faiss向量进行快速查询,可以既快又好的将数据库中相同、相似的图片检索并加以排序出来。

著录项

  • 公开/公告号CN114139000A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京比特易湃信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202111431412.7

  • 申请日2021-11-29

  • 分类号G06F16/53(20190101);G06F16/51(20190101);G06F16/55(20190101);G06F16/583(20190101);G06V10/42(20220101);G06V10/44(20220101);

  • 代理机构11740 北京棘龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人张开

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外大街168号腾达大厦03层17号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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