基于迁移学习的心理压力检测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于迁移学习的心理压力检测方法及装置，方法包括：获取用户的多模态生理信号并进行预处理；输入预处理的用户的多模态生理信号至压力检测迁移模型，获得压力检测迁移模型输出的用户的压力等级；其中，压力检测迁移模型包括特征提取器和压力分类器，所述压力检测迁移模型是与域判别器进行对抗训练得到的，特征提取器用于提取深度特征并将其与人工时频域特征进行融合，压力分类器用于对用户的压力等级进行分类，域判别器用于区分样本数据属于源域或目标域。本发明将适用于大规模人群的压力检测知识迁移至少量目标群体压力检测任务，为建立不同群体的个性化模型提供了更具便捷性和准确性的解决方案。