一种基于二维局部均值分解的脑电信号分类方法

摘要

本发明公开了一种基于二维局部均值分解的脑电信号分类方法，包括以下步骤：通过脑电采集装置采集得到的多通道的脑电信号，并对脑电信号进行预处理；选取代表左、右脑活动的通道信号构造二维信号，通过二维局部均值分解，得到乘积函数分量；分别对两个通道的乘积函数分量进行希尔伯特—黄变换，获得边缘希尔伯特—黄频谱图；计算边缘希尔伯特—黄频谱图中指定频段的平均波带功率作为特征值；将特征值输入到分类器中对不同运动想象任务下的脑电信号进行分类。利用本发明方法，可以针对较少的电极的脑电信号进行特征提取，实现对不同运动想象任务时的脑电信号的分类，有助于推动基于运动想象的在线实时脑机交互控制系统的研究。