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一种用于非侵入式电能负荷预测的改进模态分解方法

摘要

一种用于非侵入式电能负荷预测的改进模态分解方法,包括以下步骤:(1)归一化处理采集的非侵入式电能表电能负荷时间序列信息;(2)对电能负荷时间序列信息进行经验模态分解(EMD);(3)依据数据自身的时间尺度特征,引入白噪声进行改进经验模态分解(I‑EMD);(4)计算包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量;(5)利用I‑EMD分解方法将电能负荷序列进行平稳化理;(6)建立分量过零率评判指标模型,辨识本征模态分量。本方法能够对非侵入式电能负荷变化特征做作出准确分解、分类,以利于后续的用电类型辨识。

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  • 2022-03-04

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