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基于深度学习的重大体育赛事举办城市选址方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的重大体育赛事举办城市选址方法,本发明所述训练好的模型可应用在每次需要决策重大体育赛事举办城市选址时,通过机器学习确定,以直接经济收益最大化为导向,确定影响重大体育赛事举办城市选址的各个指标的重要程度,确定权重K’矩阵,并结合TOPSIS分析方法,得出与最理想解最接近同时与最负理想解距离最远的候选地址。本发明所述的基于深度学习的重大体育赛事举办城市选址方法高效地解决了体育赛事举办城市选择时过于依赖主观意见而决策的弊端。

著录项

  • 公开/公告号CN114139913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 王昕;

    申请/专利号CN202111406070.3

  • 发明设计人 王昕;宇文嘉;

    申请日2021-11-24

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12226 天津企兴智财知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈雅洁

  • 地址 102218 北京市昌平区天通苑北三区29-2-402

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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