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一种社区老年轻度认知障碍智能随访服务推荐方法

摘要

本发明提供一种社区老年轻度认知障碍智能随访服务推荐方法,根据采集到的老年随访信息提出基于特征进化选择的预测模型,基于认知障碍预测结果设置基于相似度计算的养老服务推荐模型;采用量表方式,建立社区老年认知和慢病管理调查问卷;将量表调查问卷电子化;构建web系统,发布电子版调查问卷;支持量表查询,进行量表数据的获得,将数据储存在数据库中;采用基于特征进化选择的预测模型进行老年人患老年痴呆疾病程度预测;采用基于相似度计算的养老服务推荐模型生成医疗养老服务推荐结果。本发明相对于现有方法,能提供更全面的MCI随访量表、更准确的预测结果、更易用的随访系统以及更为个性化的老年服务推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN114141321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN202111376448.X

  • 发明设计人 高峰;袁凯;曾燕;刘茂福;顾进广;

    申请日2021-11-19

  • 分类号G16H10/20(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/20(20180101);G16B20/20(20190101);G16B40/00(20190101);G06F16/9536(20190101);G06N20/00(20190101);G06N3/12(20060101);G06F16/22(20190101);G06F16/28(20190101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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