一种文本意图分类方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种文本意图分类方法、系统及计算机可读存储介质，包括如下步骤：对输入语料信息中的词汇进行词向量转换，得到词向量矩阵；基于词向量矩阵，通过相对位置编码对词的位置进行编码，得到位置向量矩阵；根据位置向量矩阵的相对位置关系，计算输入语料信息的相对位置注意力权重；并计算位置向量矩阵的相关性；将相对位置注意力权重与自注意力权重进行拼接，并构建线性层，得到线性映射向量矩阵；将线性向量矩阵与位置向量矩阵进行求和并取平均值，得到均值向量矩阵；对均值向量矩阵进行分类处理，得到文本意图分类结果。本发明解决了现有技术忽视将文本的结构化信息加入到注意力机制中，文本意图识别的准确性较低的问题。