一种基于非负矩阵分解的语义社团发现方法

摘要

本发明涉及一种基于非负矩阵分解的语义社团发现方法，通过对SCI算法的变式进行建模，并使用Oja的更新迭代准则，在四组数据上进行实验，选用AC，NMI，Jaccard，F‑score等评价标准进行分析比较本专利申请提出的算法和以往的社团发现算法的性能。最后，选取性能最好的语义社团识别的方法来处理带有实际意义的更大规模的数据集，并根据运行出的最大相关属性值来绘制出能反映社团属性相关度的词云图，具有较大的应用价值。