一种基于背景指导注意力机制的病理切片特征融合方法

摘要

本发明提供了一种基于背景指导注意力机制的病理切片特征融合方法，该方法包括：S1：使用预训练的深度神经网络提取病理图像切片的特征，并使用线性变换将其转换为d维的特征；S2：根据d维的正态分布随机生成一个d维的初始背景向量；S3：从步骤2生成的初始背景向量出发，经过一个循环模块，得到该病理图像的背景向量；S4：利用步骤3得到的背景向量，计算每个切片特征的注意力权重；S5：将特征按它们的注意力权重加权求和，得到融合后的病理图像特征。本发明使用基于背景指导的注意力机制，构建了充分反映病理图像中切片所处环境信息的背景向量，可以在更短的时间内使用更小的内存计算切片的权重，得到质量更高的融合特征。