计算机视觉神经网络中替换激活函数的重训练方法及系统

摘要

本发明提供了一种计算机视觉神经网络中替换激活函数的重训练方法及系统，涉及计算机视觉神经网络技术领域，该方法包括：单阶段的替换训练方法范式或两阶段的替换训练方法范式；所述单阶段的替换训练方法范式或所述两阶段的替换训练方法范式包括：指定训练方案参数后启动训练程序，再给出替换激活函数后的模型权重文件。本发明适用性良好，表现稳定，能够快速且稳定地把精度重训练至原模型精度接近的水准。