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基于层次一致性学习的多智体强化学习方法及系统

摘要

一种基于层次一致性学习的多智体强化学习方法及系统,将深度集合网络与变分自动编码器相结合,并被引入到多智体强化学习中用以规范大规模自动分拣任务中分拣机器人集群的群体行为。本发明通过引入辅助无监督学习任务以及自监督学习任务,习得高效地团队意图表示以及个体意图表示,通过对团队意图施加多样性约束、对个体意图施加一致性约束,来保证团队内紧密协作、团队间多样探索,从而有效提升大规模多智体系统完成协作任务时的探索效率以及协作效率,本发明能够有效提升大规模多智体系统完成协作任务时的探索效率以及协作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114118374A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN202111427417.2

  • 发明设计人 金博;李文浩;王祥丰;朱骏;

    申请日2021-11-29

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31201 上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理;王锡麟

  • 地址 200062 上海市普陀区中山北路3663号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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