基于深度学习的计算机辅助诊断方法

摘要

本发明为一种基于深度学习的计算机辅助诊断方法，其克服了现有技术中存在的人工阅片效率低下、带来的主观性差异的问题，本发明借助计算机辅助诊断技术，辅助口腔医生发现病灶，提高对口腔粘膜性疾病诊断的准确率，平衡医疗资源。本发明包括以下步骤：步骤1：采集数据；步骤2：目标图片诊断功能；步骤3：图像剪裁功能；步骤4：图像缩放和平移功能：使用opencv设计图像的缩放和平移模块：步骤5：图像对比度功能；步骤6：图像旋转功能；步骤7：基于pyqt5设计应用程序界面，将所有功能进行封装，完成功能的测试；步骤8：打包成可执行文件；步骤9：软件测试，将口腔黏膜性疾病的图像拍摄上传至软件中，测试软件性能。