一种基于特征信息检索的图像诊断方法和系统

摘要

本发明提供一种基于特征信息检索的图像诊断方法和系统，构建一神经网络模型，并采用具有诊断结果的若干历史多普勒图像形成训练样本集对神经网络模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对训练样本进行特征数据和分类数据提取并编码存入特征数据库中；获取待诊断的多普勒图像；基于预先训练好的一神经网络模型对待诊断的多普勒图像进行特征数据和分类数据提取；从数据库中获取与待诊断的多普勒图像的特征数据相近的训练样本；算法简单，提高诊断效率，有效降低误检率和漏检率。