稀疏和弱标记数据集的匿名数据整合和贝叶斯调查测量的概率建模

摘要

公开了用于对稀疏和弱标记数据集的匿名数据整合和测量进行概率建模的示例性方法、装置、系统和制品(如物理存储介质)。装置包括：训练控制器，用于训练神经网络以产生用于输出概率模型的模型参数的经训练的神经网络；模型评估器，用于在指定一天中的时间、媒体源、以及与所述一天中的时间和所述媒体源不同的至少一个特征的输入数据上运行所述经训练的神经网络，以确定所述概率模型的一个或多个第一模型参数；以及收视率度量生成器，用于基于输入的普查数据评估所述概率模型，以确定与所述一天中的时间、所述媒体源和所述至少一个特征相对应的收视率度量，所述概率模型配置有所述一个或多个第一模型参数。